Microsoft Fabric: a plataforma de dados unificada
O Microsoft Fabric reúne ingestão, lakehouse, data warehouse, ciência de dados, tempo real e Power BI em uma só plataforma SaaS, sobre o OneLake. Acaba com o emaranhado de serviços separados e cópias de dado. A Fynx implanta o Fabric de ponta a ponta: arquitetura, migração, governança e custo sob controle.
O que o Microsoft Fabric unifica
Cada peça que antes era um serviço separado agora vive na mesma plataforma, sobre um único data lake.
OneLake
O data lake único e corporativo do Fabric. Todo o dado vive em um só lago, sem cópia desnecessária, acessível por todos os motores da plataforma.
Data Factory
Ingestão e orquestração: pipelines e Dataflows Gen2 para trazer dado de centenas de fontes, do ERP ao SaaS.
Data Engineering (Lakehouse)
Lakehouse com Spark e notebooks para transformar dado em escala, no padrão medalhão (bronze, prata, ouro).
Data Warehouse
Warehouse SQL para quem precisa do modelo relacional clássico, no mesmo OneLake, sem silo.
Data Science e Real-Time
Ciência de dados e Real-Time Intelligence para modelos de IA e dados em tempo real, na mesma plataforma.
Power BI
O Power BI é parte do Fabric e lê o OneLake em Direct Lake, unindo a camada analítica ao dado sem recarregar.
O que muda quando o dado para de viver em silos
Fabric não é só mais uma ferramenta de dados: é a aposta da Microsoft para unificar a plataforma inteira.
Fim dos silos e das cópias
Em vez de um serviço para ingestão, outro para o lake, outro para o warehouse e outro para o BI, tudo vive sobre o OneLake. Menos cópia de dado, menos integração frágil.
SaaS, menos infraestrutura para gerir
O Fabric é SaaS: você foca no dado e na análise, não em provisionar e manter cluster. A capacidade é compartilhada entre todos os motores.
IA e Copilot embarcados
O Copilot ajuda na engenharia de dados e na análise dentro do próprio Fabric, e a plataforma é a base natural para projetos de IA e RAG.
Governança e segurança do Microsoft 365
Identidade no Entra ID, governança com o Microsoft Purview e segurança no padrão corporativo da Microsoft, integradas desde o início.
Do assessment ao Power BI em Direct Lake, com custo sob controle
Somos Microsoft Solutions Partner (Data & AI). Conduzimos a adoção do Fabric por casos de uso, em ondas.
Assessment e arquitetura
Entendemos fontes, volume, casos de uso e o estado atual (Synapse, Databricks, bancos, planilhas). Desenhamos a arquitetura no OneLake, no padrão medalhão.
Capacity e custo
Dimensionamos a capacity (SKU) certa para o seu uso, para você não pagar por capacidade ociosa nem sufocar a operação. Custo previsível desde o começo.
Ingestão
Conectamos as fontes com Data Factory, Dataflows Gen2 e mirroring, trazendo o dado sem ETL pesado onde dá para espelhar.
Modelagem e transformação
Lakehouse e warehouse com Spark, SQL e notebooks, do dado bruto ao modelo pronto para consumo.
Power BI em Direct Lake
A camada analítica lê o OneLake em Direct Lake, com desempenho e sem recarregar, entregando o painel que a diretoria usa.
Governança e sustentação
Purview, acessos, padrões e monitoramento de consumo. Depois, a sustentação mantém o ambiente saudável e sob custo.
Guias completos sobre o Microsoft Fabric
Da arquitetura ao custo, reunimos o conteúdo mais detalhado do Brasil sobre o Fabric. Escolha por onde começar.
Entenda a plataforma
Ingestão, engenharia e tempo real
Perguntas frequentes sobre o Microsoft Fabric
É a plataforma de dados unificada da Microsoft, em modelo SaaS, que reúne ingestão (Data Factory), lakehouse e engenharia de dados, data warehouse, ciência de dados, dados em tempo real e o Power BI, tudo sobre um único data lake, o OneLake.
O Fabric é a evolução que unifica essas peças. O Power BI passa a ser parte do Fabric. O Azure Synapse continua existindo, mas o Fabric é o caminho recomendado pela Microsoft para novas plataformas de dados, e quem está no Synapse pode migrar. Explicamos em migrar do Azure Synapse para o Fabric.
O Fabric é cobrado por capacidade (capacity, as SKUs F). Você contrata uma capacidade que é compartilhada por todos os motores da plataforma, e paga por ela, não por produto separado. Dimensionar a capacity certa é parte do projeto, para não pagar por capacidade ociosa. Veja o artigo sobre o modelo de capacity.
Não. A adoção é por casos de uso e em ondas: começamos por um domínio de dado que gera valor rápido, provamos o modelo e expandimos. O OneLake e os shortcuts permitem até integrar dado que está em outros lugares sem mover, o que facilita a transição gradual.
De ponta a ponta: assessment e arquitetura no OneLake, dimensionamento de capacity e custo, ingestão com Data Factory e mirroring, modelagem em lakehouse e warehouse, Power BI em Direct Lake, governança com Purview e sustentação. Somos Microsoft Solutions Partner (Data & AI).
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