Analytics Avançado, IA e Copilot
Depois de organizar o passado com BI, a próxima fronteira é antecipar o futuro e agir. Aplicamos analytics avançado, machine learning e IA generativa sobre a sua base de dados — de modelos de previsão de demanda e churn ao Copilot no Power BI e Fabric. Sem hype: entregamos o que gera valor hoje e somos honestos sobre o que ainda é promessa.
Resultados que entregamos
- Previsões que reduzem incerteza na decisão
- Copilot e Q&A em linguagem natural sobre seus dados
- Detecção de padrões, anomalias e oportunidades
- IA com governança, não com risco de alucinação solto
O que entregamos
Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn, inadimplência e outros — integrados ao fluxo de decisão, não parados num notebook.
Copilot no Power BI e Fabric
Habilitação do Copilot com os pré-requisitos certos: modelo bem modelado, metadados e capacity adequada.
IA generativa sobre seus dados
Assistentes e Q&A em linguagem natural conectados à sua base, com controle de acesso e governança.
Análise estatística e segmentação
Segmentação de clientes, análise de cesta e testes que sustentam decisão com método.
Detecção de anomalias
Alertas automáticos para desvios de venda, custo, fraude e operação.
MLOps no Azure
Operação de modelos com Azure Machine Learning e Fabric — do treino ao monitoramento em produção.
Como conduzimos
- 01
Pergunta e viabilidade
Começamos pela decisão que o modelo vai apoiar e avaliamos se há dado suficiente para valer a pena.
- 02
Preparação dos dados
Garantimos qualidade e estrutura — modelo bom morre com dado ruim.
- 03
Modelagem e validação
Treinamos, validamos com rigor e comparamos com a linha de base do negócio.
- 04
Integração à decisão
Levamos o resultado para onde a decisão acontece: Power BI, app ou automação.
- 05
Monitoramento
Acompanhamos performance do modelo e retreino, porque o mundo muda e o modelo envelhece.
Entregáveis
- Modelo em produção integrado ao fluxo de decisão
- Copilot habilitado com pré-requisitos atendidos
- Documentação de premissas, métricas e limitações
- Painel de monitoramento do modelo
- Plano de retreino e governança de IA
- Transferência de conhecimento para o time
Stack
Sobre Analytics & IA
Funciona para casos específicos — gerar medidas, resumir relatórios, Q&A em linguagem natural — e depende de pré-requisitos: modelo bem modelado, bons metadados e capacity adequada. Sobre modelo ruim, o Copilot erra com confiança. Preparamos o terreno antes de habilitar.
Quase sempre BI primeiro. IA sobre dado desorganizado amplifica o erro. A boa notícia: a fundação que o BI exige é a mesma que a IA precisa. Organizamos os dados e a IA vira o próximo passo natural.
Quando resolve uma decisão cara e recorrente, sim — prever demanda, churn ou inadimplência muda o resultado. Quando é ciência de dados por moda, vira custo. Por isso começamos pela decisão, não pela técnica.
Ancorando a IA nos seus dados (RAG), com controle de acesso, e sendo claros sobre o que ela pode e não pode responder. IA generativa em empresa exige governança e limites, não só um chat solto sobre tudo.
Recursos de Copilot e IA consomem capacity (CU) e isso precisa entrar no dimensionamento. Estimamos o consumo esperado e monitoramos para o custo não fugir do controle.
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