OEE e custo por linha em tempo de reagir para uma indústria
Do chão de fábrica ao ERP: dado de MES e sensores cruzado com o financeiro para OEE, perda e margem por linha e produto.
Cliente: Indústria de manufatura, sob NDA
OEE diário consolidado
Todas as plantas, contra a meta de 80%
OEE por planta
Clique para abrir linha a linha
Ordens no recorte
Uma linha por ordem de produção fechada
Painel ilustrativo com a estrutura entregue no projeto. Nomes e números são fictícios.
O contexto
Uma indústria calculava OEE em planilha, com atraso, e não sabia o custo real por produto. Integramos dado de MES, sensores e ERP no ecossistema Microsoft e entregamos um BI que mostra OEE, refugo e custo por linha e produto perto do tempo real, tirando a decisão do achismo.
O desafio
- O OEE era montado manualmente em planilha, chegando tarde e sem padrão entre linhas.
- O chão de fábrica (MES, sensores) e o ERP não conversavam.
- O custo real por produto e por linha era estimativa grosseira.
- Paradas e refugo eram discutidos sem dado consistente sobre a causa.
- Cada planta calculava indicador de um jeito, sem comparabilidade.
A abordagem
Levantamento das fontes
Mapeamos MES, sensores, apontamento e ERP, com a qualidade e a frequência de cada dado.
Ingestão no ecossistema Microsoft
Ingerimos o dado de chão de fábrica no Azure/Fabric e o cruzamos com o ERP.
Padronização do OEE
Definimos disponibilidade, performance e qualidade de forma única entre linhas e plantas.
Custo por linha e produto
Ligamos produção, consumo e rateio ao financeiro para chegar ao custo real.
Dashboards operacionais e executivos
Entregamos visão de chão de fábrica e visão de resultado, cada uma no seu ritmo.
Adoção e evolução
Treinamos as áreas e evoluímos os indicadores conforme a operação amadureceu.
A solução
O dado existia, estava preso na máquina e na planilha. O primeiro passo foi tirá-lo de lá. Ingerimos apontamento, dado de MES e de sensores no ecossistema Microsoft e o cruzamos com o ERP, criando a ponte que faltava entre o chão de fábrica e o resultado financeiro.
Padronizamos o OEE. Disponibilidade, performance e qualidade passaram a ter a mesma definição entre linhas e plantas, acabando com a comparação impossível entre indicadores calculados de formas diferentes. O cálculo, antes manual e atrasado, passou a atualizar perto do tempo real.
O ganho mais valioso foi o custo. Ligando produção, consumo de insumo e rateio ao financeiro, a indústria passou a enxergar o custo real por linha e por produto, saindo da estimativa grosseira para um número em que a gestão confia para precificar e priorizar mix.
Entregamos dois níveis de painel: o operacional, no ritmo do chão de fábrica, para o supervisor agir sobre parada e refugo; e o executivo, para a diretoria acompanhar OEE, perda e margem consolidados. Cada um com o recorte e a frequência que precisa.
A decisão saiu do achismo. Parada e refugo passaram a ser atacados na causa, com dado; e a discussão de custo e mix deixou de ser opinião para virar análise.
Stack
Este case foi entregue pela nossa prática de dados.
Ver o serviço relacionadoO que foi entregue
Integração MES + ERP
Ponte entre chão de fábrica e resultado financeiro no ecossistema Microsoft.
OEE padronizado
Disponibilidade, performance e qualidade com definição única entre linhas.
Custo real por linha e produto
Produção, consumo e rateio ligados ao financeiro.
Análise de refugo e parada
Causas atacadas com dado consistente, não com opinião.
Painel operacional
Visão perto do tempo real para o supervisor agir no turno.
Painel executivo
OEE, perda e margem consolidados para a diretoria.
Dado de sensor e IoT
Ingestão de sensores para indicadores mais ricos.
Comparabilidade entre plantas
Indicadores comparáveis entre linhas, turnos e unidades.
“Passamos a discutir parada e custo com dado na mesa. O OEE deixou de ser uma planilha da semana passada e virou algo que olhamos durante o turno.”
Sobre este case
Sim. Ingerimos apontamento, MES e sensores no Azure/Fabric e cruzamos com o ERP. O desafio costuma ser a consistência da origem, que ajudamos a estruturar.
Ligando produção, consumo de insumo e rateio ao financeiro. É um dos maiores ganhos do BI industrial bem-feito, sai da estimativa para um número confiável.
Perto do tempo real, conforme a frequência da fonte. Estruturamos a atualização no ritmo que a operação precisa para reagir no turno, não só para reportar.
Sim. Padronizamos os indicadores para que sejam comparáveis entre linhas, turnos e unidades, sem perder o detalhe de cada uma.
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