1.200+ relatórios migrados de QlikView para Power BI em 8 meses
Migração cirúrgica: inventário, mapeamento de dependências e reconstrução em Power BI sobre Azure Synapse, sem apagão de informação.
Cliente: Grupo empresarial de grande porte — sob NDA
O contexto
Conduzimos a migração completa da plataforma de BI de um grupo de grande porte: mais de 1.200 relatórios em QlikView foram inventariados, racionalizados e reconstruídos em Power BI, com um data warehouse moderno no Azure e modelos semânticos em DAX. A migração foi concluída em 8 meses, sem interrupção do acesso à informação durante a transição.
O desafio
- O grupo dependia de mais de 1.200 relatórios em QlikView, muitos redundantes ou obsoletos, com lógica de negócio acumulada ao longo de anos e pouca documentação.
- O custo de licenciamento e a dificuldade de evoluir a plataforma legada pressionavam a TI a migrar para Power BI sem perder confiabilidade.
- As fontes de dados estavam espalhadas e sem um data warehouse moderno, replicando regras de cálculo dentro de cada aplicativo de BI.
- Era inaceitável um apagão de informação: as áreas de negócio não podiam ficar sem indicadores durante a transição.
- Garantir paridade de números entre QlikView e Power BI era crítico para a confiança dos usuários na nova plataforma.
A abordagem
Inventário e racionalização
Catalogamos os 1.200+ relatórios QlikView mapeando uso real, redundâncias e obsoletos, para migrar o que gera valor e aposentar o resto.
Mapeamento de dependências
Extraímos a lógica de cálculo, as fontes e as dependências de cada relatório, documentando regras de negócio que estavam implícitas no QlikView.
Data warehouse moderno
Centralizamos as fontes em um data warehouse no Azure, transferindo as regras de cálculo da camada de relatório para uma camada de dados governada.
Reconstrução em Power BI
Reconstruímos os relatórios sobre modelos semânticos com medidas em DAX, padronizando KPIs e eliminando duplicação de lógica.
Validação de paridade
Comparamos os números entre QlikView e Power BI relatório a relatório, homologando com as áreas antes de cada corte.
Cutover faseado
Migramos em ondas, mantendo o QlikView em paralelo até a validação final, evitando apagão e desativando o legado de forma controlada.
A solução
A migração começou pelo que mais importa: entender o que realmente é usado. Inventariamos os mais de 1.200 relatórios e cruzamos com o uso efetivo, separando o que gera valor do que apenas acumulava custo. Essa racionalização evitou migrar redundância e obsolescência — uma das maiores fontes de desperdício em projetos de migração de BI.
Em seguida, atacamos o problema estrutural: as regras de negócio estavam presas dentro dos aplicativos QlikView. Extraímos a lógica de cálculo e as dependências de cada relatório e as movemos para um data warehouse moderno no Azure, transformando regras dispersas em uma camada de dados governada e reutilizável.
Com a base sólida, reconstruímos os relatórios em Power BI sobre modelos semânticos. As medidas em DAX padronizaram os KPIs corporativos, de modo que receita, margem e demais indicadores passassem a ter uma definição única — eliminando a divergência de números entre relatórios que minava a confiança na informação.
A confiança dos usuários foi conquistada com paridade. Cada relatório migrado foi validado número a número contra o QlikView antes de entrar em produção, e a transição ocorreu em ondas, mantendo as duas plataformas em paralelo até a homologação. Não houve apagão: as áreas nunca ficaram sem seus indicadores.
Ao final dos 8 meses, o grupo operava em uma plataforma moderna, com menor custo de licenciamento, regras de negócio governadas e KPIs padronizados em Power BI — pronta para evoluir, em vez de apenas sustentar o legado.
Stack
Este case foi entregue pela nossa prática de dados.
Ver o serviço relacionadoO que foi entregue
Inventário e racionalização
Catalogação dos 1.200+ relatórios por uso real, eliminando redundâncias e obsoletos.
Mapeamento de regras de negócio
Extração e documentação da lógica de cálculo e das dependências do QlikView.
Data warehouse governado
Centralização das fontes e das regras em uma camada de dados única.
Modelos semânticos em Power BI
Medidas em DAX que padronizam KPIs e eliminam duplicação de lógica.
Validação de paridade
Comparação relatório a relatório entre QlikView e Power BI antes de cada corte.
Cutover faseado sem apagão
Migração em ondas com as plataformas em paralelo até a homologação.
Governança e documentação
Catálogo de relatórios, linhagem e definições de KPI documentadas.
Redução de custo de licenciamento
Saída do legado para uma stack moderna e evolutiva no ecossistema Microsoft.
“A migração foi feita sem que a operação sentisse. Quando percebemos, já estávamos todos no Power BI, com os mesmos números de antes — só que mais rápidos e mais fáceis de evoluir.”
Sobre este case
Depende do volume de relatórios e da complexidade das regras. Após a racionalização do inventário, projetos de grande porte costumam levar de 6 a 12 meses. Neste case, 1.200+ relatórios foram migrados em 8 meses, em ondas.
Validando a paridade relatório a relatório: comparamos os números antes de cada corte para produção, homologando com as áreas de negócio. Isso garante confiança e evita resistência à nova plataforma.
Não é obrigatório, mas é recomendado. Mover as regras de negócio para um data warehouse moderno evita replicar lógica em cada relatório, padroniza KPIs e facilita governança e evolução.
Sim. Adotamos cutover faseado, mantendo o QlikView em paralelo até a validação final de cada onda, de modo que as áreas nunca ficaram sem seus indicadores.
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