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Engenharia de Dados

Artigos sobre Engenharia de Dados, guias e análises da Fynx.

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Engenharia de Dados13 min de leitura

Data warehouse, lakehouse e OneLake: qual arquitetura de dados escolher

Data warehouse vs lakehouse: as diferenças reais, a arquitetura medalhão bronze silver gold, o papel do OneLake no Fabric e como escolher a arquitetura certa.

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Engenharia de Dados14 min de leitura

Microsoft Fabric: o que é, como funciona e quando vale a pena em 2026

Entenda o Microsoft Fabric: como funcionam OneLake, Direct Lake e o modelo de capacity units, e quando vale migrar de Synapse ou Databricks em 2026 no Brasil.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Data lake vs data warehouse: qual a diferença

Data lake vs data warehouse: o que cada um guarda, quando o esquema é aplicado, para que servem e como o lakehouse do Fabric junta os dois, com tabela e FAQ.

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Engenharia de Dados15 min de leitura

Microsoft Fabric vs Snowflake: comparativo

Fabric vs Snowflake: comparativo honesto de filosofia, faturamento, multicloud, Power BI e data sharing para escolher sua plataforma de dados.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Reconciliação de dados: como provar que os números batem

Reconciliação de dados: como comparar o BI com a origem para provar que os números batem, com totais de controle, contagem de linhas e checagens automáticas.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Pipelines confiáveis: monitoramento e alerta de falha

Monitoramento de pipeline de dados: como saber que uma carga falhou antes do usuário, com alertas, logs, verificação de qualidade e reprocessamento seguro.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Como escolher entre Fabric, Synapse e Databricks

Fabric, Synapse e Databricks: como cada plataforma de dados se posiciona, o que muda entre elas e como escolher conforme o seu ecossistema e maturidade, com tabela.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Data warehouse: o que é e para que serve

O que é data warehouse: o armazém de dados que integra as fontes da empresa, separa o analítico do transacional e vira a base confiável para o BI, explicado sem jargão.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Como documentar e versionar seu modelo de dados

Documentar modelo de dados e versionar as mudanças: como registrar definições de medidas e tabelas e controlar versões para não depender da cabeça de uma pessoa.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

SQL para BI: as consultas que todo analista de dados precisa

SQL para BI na prática: as consultas que todo analista precisa dominar, de SELECT e WHERE a JOIN, GROUP BY e funções de janela, para preparar dados antes do Power BI.

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Engenharia de Dados6 min de leitura

Normalização vs desnormalização na modelagem de dados

Normalização vs desnormalização: por que o banco transacional normaliza e o modelo analítico desnormaliza, e como escolher a estrutura certa para cada objetivo.

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Engenharia de Dados14 min de leitura

Microsoft Fabric vs Databricks: qual plataforma de dados

Fabric vs Databricks: compare arquitetura, integração com Power BI, governança, força em ML e modelo de custo para escolher a plataforma de dados certa.

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